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Jupyter Notebooks-as-a-Service

即时访问各种框架、工具包和库。这些框架、工具包和库已经预先安装,并可以跨任何基础设施安全部署。

安全协同工作

轻松、安全地连接到各种企业数据源,以支持协同工作并改进部署时间。

企业级支持

将Notebooks与Spark、TensorFlow等数据服务技术深度集成,加速模型训练,提高实验速度。

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数据科学家如何获益

数据科学家能够方便地进行企业数据建模,同时确保编译访问策略以降低数据丢失的风险。通过 DC/OS 数据科学引擎,团队可以快速获得所需数据,以开发准确和高效的模型。
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DevOps如何获益

为新的团队成员消除生产障碍,享受更高效率。通过DC/OS数据科学引擎,DevOps团队可以专注于构建更多的云原生应用程序。
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业务负责人如何获益

通过DC/OS数据科学引擎,业务负责人可以任意在本地、云或边缘基础架构之上,使用最具创新的数据服务。通过与notebook、数据集、分析和模型的安全连接,推动团队协作,改进部署时间,显著降低成本。

特点与优势

自动化运维

内置生命周期和专业运维操作的自动化平台。

高密度服务

无需虚拟化,即可在相同基础设施部署多个数据和分析服务,进而提高资源利用率。

自我修复

确保数据和分析服务在出现故障或供应商宕机时,仍然可以满足企业需求。

性能与安全监控

响应标准与现有的企业或云SIEM和监控系统集成,提供对性能和数据健康的洞察。

安全与加密

为服务之间通信自动配置TLS加密,提高安全性。通过自动服务发现连接和扩展新服务。

增强的网络

通过策略驱动的软件定义网络,保护数据和分析服务网络隔离与控制。

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